Plotly

Plotly a memudahkan dalam membuat grafik interaktif dan kompleks menggunakan bahasa pemrograman seperti Python, R, serta JavaScript. Pelajari jenis, keunggulan, sekaligus cara menginstalnya di sini!

Data Analytics

Mau Belajar

Data Analytics

GRATIS?

Belajar di RevoU! Dapatkan skill digital paling in-demand langsung dari praktisi terbaik di bidangnya. Kelas online 100% LIVE, 1:1 career coaching, dan akses ke Community Hub dengan 6000+ member selamanya untuk support perkembangan karir kamu!

IKUT KURSUS GRATIS

Mau Belajar

Data Analytics

GRATIS?

Apa itu Plotly?

Plotly adalah library visualisasi data untuk memudahkan dalam membuat grafik interaktif dan kompleks menggunakan bahasa pemrograman seperti Python, R, serta JavaScript.

Tool ini sering menjadi pilihan bagi data analyst karena kemampuannya dalam menghasilkan grafik seperti bar chart, line chart, pie chart, dan scatter plot dengan mudah. 

Penggunaan Plotly dalam data analytics membantu memahami tren dan pola dengan lebih jelas melalui visualisasi yang dapat dikustomisasi sesuai kebutuhan. Selain itu, Plotly mendukung kerja kolaboratif, memungkinkan berbagi hasil analisis secara online dengan mudah dan cepat.

Sebagai tool berbasis web, Plotly tidak memerlukan instalasi software tambahan, menjadikannya pilihan praktis untuk analisis data yang efisien.

Jenis-jenis Visualisasi Data yang Tersedia di Plotly

Berikut beberapa jenis diagram yang paling umum digunakan dalam Plotly:

  • Bar charts: cocok untuk membandingkan jumlah atau ukuran variabel antar kategori.
  • Histogram: berguna untuk memvisualisasikan frekuensi dari data numerik.
  • Line charts: ideal untuk menunjukkan tren data berdasarkan waktu, misalnya perkembangan penjualan bulanan.
  • Scatter plots: digunakan untuk mengamati hubungan antara dua variabel dan mengidentifikasi korelasi potensial antar keduanya.
  • Heatmaps: dipakai untuk menganalisis pola pada matriks data, seperti intensitas atau kepadatan suatu area.
  • Tree plots: menampilkan data hierarkis dalam format yang mudah dipahami, seperti struktur organisasi atau breakdown biaya.
  • Pie charts: berguna untuk memvisualisasikan proporsi atau persentase dari keseluruhan, misalnya market share produk.
  • Sankey diagrams: visualisasi flow dari satu tahap ke tahap lain dalam suatu proses, berguna untuk analisis proses atau aliran energi.
  • Bubble charts: variasi dari scatter plot yang menggunakan ukuran bubble untuk merepresentasikan dimensi data tambahan, seperti volume atau besaran lain.

Keunggulan Plotly

Berikut beberapa keunggulan utama dari Plotly, dilansir dari DataCamp:

  • Interaktif: Plotly dapat dimanfaatkan untuk membuat visualisasi data yang interaktif. User dapat mengeksplorasi data dengan zoom, pan, atau hover untuk melihat detail lebih lanjut, yang berguna untuk analisis data mendalam.
  • Visual menarik: Plotly menyediakan berbagai pilihan untuk menyesuaikan tampilan visual, termasuk template dan opsi styling yang membuat output informatif sekaligus menarik.
  • Fleksibilitas: dengan dukungan untuk berbagai bahasa pemrograman seperti Python, R, dan JavaScript, Plotly dapat digunakan dalam konteks developing dan analisis data, membuatnya ideal untuk mengintegrasikan proyek yang kompleks.
  • Kemudahan kolaborasi: Plotly memudahkan dalam berbagi visualisasi dengan rekan kerja atau dalam presentasi, mempercepat kolaborasi dalam tim.
  • Kemampuan integrasi: tool ini terintegrasi dengan banyak tools dan platform seperti Jupyter Notebook, Dash, dan Tableau, yang menambah kemudahan penggunaan dan aplikasi dalam workflow data berbeda.
  • Kompatibilitas cross-platform: Plotly bekerja di berbagai platform, sehingga user dapat mengimplementasikan dan membagikan pekerjaan mereka di hampir semua device atau sistem operasi​​.

FAQ (Frequently Asked Question)

Bagaimana cara menginstall Plotly?

Untuk menginstall Plotly, ikuti langkah berikut:

  • Pastikan Python dan pip sudah ter-install pada sistem. Untuk memeriksa versi pip, jalankan perintah pip --version di terminal atau command prompt.
  • Buka terminal atau command prompt.
  • Ketik perintah pip install plotly dan tekan Enter.

Kata kunci lainnya

Mulai karirmu dalam

Data Analytics

Belajar di RevoU! Dapatkan skill digital paling in-demand langsung dari praktisi terbaik di bidangnya. Kelas online 100% LIVE, 1:1 career coaching, dan akses ke Community Hub dengan 6000+ member selamanya untuk support perkembangan karir kamu!
ikut kursus gratis
Daftar Isi