Apa itu Bahasa Pemrograman R?
Dirangkum dari Codecademy, R adalah bahasa pemrograman yang digunakan untuk keperluan statistik, khususnya untuk orang yang bertugas menangani dan bekerja dengan data.
Jika banyak bahasa pemrograman komputer yang bisa dipakai untuk berbagai keperluan (seperti Python dan Java), lain halnya dengan R.
Penggunaan bahasa R terbatas dan termasuk unik karena hanya berfokus pada tugas tertentu saja. Banyak data analyst, business analyst, dan data scientist biasa menggunakannya untuk analisis statistik serta visualisasi data.
Fungsi R Programming Language
Sebagai software yang banyak digunakan dalam pemrograman statistik, R memiliki banyak fitur dan fungsi yang membantu dalam menjalankan tugas sehari-hari, seperti manipulasi data dan data mining.
Dirangkum dari Career Karma, berikut berbagai fungsi bahasa pemrograman R:
Analisis statistik
R menyediakan fitur all-in-one untuk analisis statistik. Mulai dari mengidentifikasi pola dalam data, membangun pemodelan, sampai membuat visualisasinya, bisa dilakukan menggunakan R saja.
Visualisasi data
Selain analisis, bahasa pemrograman R juga berfungsi untuk visualisasi data. Beberapa visualisasi yang bisa dibuat mencakup histogram, area charts, heat maps, dan correlogram.
Exploratory data analysis
Exploratory data analysis adalah proses memvisualisasikan dan menganalisis data agar mendapatkan wawasan dari data tersebut. Proses ini bisa dijalankan menggunakan pemrograman R karena R dapat memproses data terstruktur dan tidak terstruktur.
Kelebihan Bahasa Pemrograman R
Dirangkum dari Simplilearn, bahasa pemrograman R memiliki banyak kelebihan, meliputi:
- Open-source – R gratis dan bisa diakses oleh siapa pun. Artinya, untuk menggunakan R, perusahaan tidak memerlukan biaya tambahan.
- Cocok untuk statistik – sejak awal, R memang dibuat oleh ahli statistika untuk keperluan analisis statistik. Itu sebabnya R sangat cocok digunakan untuk mengolah data statistik.
- Mengatasi data wrangling – R menawarkan sejumlah fitur yang membantu data analyst mengubah data yang tidak terstruktur menjadi lebih terstruktur.
- Platform independen – kode dari R programming bisa berjalan di semua sistem operasi. R memungkinkan programmer mengembangkan software untuk beberapa platform yang cukup ditulis sekali.
- Cocok untuk machine learning – R menyediakan tool dan library yang bisa dipakai dalam algoritma machine learning.
- Terus di-update – perusahaan pemilik R terus berkembang dan memperbarui programnya.
Kekurangan Bahasa Pemrograman R
Selain kelebihannya, Simplilearn juga menjelaskan beberapa kekurangan bahasa pemrograman R:
- Termasuk bahasa yang rumit – R termasuk bahasa yang cenderung sulit dipelajari. Ini adalah bahasa yang cocok digunakan orang yang sebelumnya sudah memiliki pengalaman pemrograman.
- Keamanan masih kurang – R tidak memiliki tahapan keamanan dasar. Karena itu, bahasa ini bukan pilihan yang tepat untuk membuat aplikasi yang aman untuk web.
- Menghabiskan banyak memori – software R memerlukan penyimpanan memori yang besar, baik disimpan dalam memori penyimpanan fisik maupun memori berbasis cloud.
- Kecepatan rendah – bahasa pemrograman R bekerja jauh lebih lambat dibandingkan bahasa pemrograman lain, seperti Python.
Contoh Penggunaan R Programming Language
Berikut beberapa contoh penggunaan R di berbagai keperluan:
Media sosial
Salah satu keuntungan bisnis menggunakan media sosial yaitu mendapatkan data tentang pengguna dan bisa menentukan target iklan. Setiap tindakan audiens akan disimpan dalam database untuk kemudian dianalisis.
Hasil analisis data memberikan informasi/wawasan yang digunakan sebagai acuan pengambilan keputusan bisnis.
Di sini, Bahasa pemrograman R dipakai untuk analisis data dari media sosial, segmentasi pelanggan potensial, dan penargetan iklan.
Kesehatan
Dalam dunia kesehatan, R bisa dimanfaatkan untuk penelitian obat. Tool ini berfungsi dalam mengolah data yang dikumpulkan melalui uji pra-klinis dan menentukan apakah obat sudah aman dikonsumsi.
Manufaktur
Banyak perusahaan menggunakan bahasa pemrograman R untuk menganalisis feedback pelanggan. Hasil analisis membantu dalam meningkatkan kualitas produk yang mereka buat. Ford Motor Company, misalnya, menggunakan R untuk menganalisis sentimen konsumen tentang kendaraannya dan kemudian menyempurnakan desain.
FAQ (Frequently Asked Question)
Apa software R gratis?
R adalah software open-source. Artinya, R bisa diakses dan dimodifikasi oleh siapa pun secara gratis. Setiap orang bisa men-download R langsung di situs resminya.
Tak hanya itu, R juga kompatibel untuk berbagai sistem operasi, seperti Windows dan Mac OS.
Apa perbedaan R dan RStudio?
R dan RStudio adalah dua hal yang berbeda namun saling berhubungan.
Saat ingin menjalankan R, analyst bisa langsung men-download dan menjalankannya di desktop.
Sementara RStudio adalah aplikasi Integrated Development Environment (IDE) yang terintegrasi dengan R. Untuk menggunakan Rstudio, analyst harus meng-install R terlebih dahulu.
RStudio merupakan “versi canggih” dari R karena fungsionalitasnya lebih banyak dan menyediakan akses ke semua keperluan di satu software, seperti sumber, riwayat, file, foto, dan grafik. RStudio juga dapat membuka folder komputer dan melihat file apa pun yang dimiliki di folder itu, lalu mengatur foldernya sesuai kebutuhan.
