Tutorial Seaborn Python untuk Visualisasi Data

Seaborn, sebuah Menggunakan palet warna yang menarik, kemampuan untuk menggambarkan kompleksitas statistik, dan integrasi dengan struktur data populer, Seaborn memudahkan data analyst dalam mempresentasikan cerita di balik angka-angka.

Mengenal Seaborn Seaborn adalah high-level interface (antarmuka tingkat tinggi) untuk menggambar grafik statistik yang informatif.

library visualisasi data paling dasar dan populer di Python. Artinya, Seaborn memanfaatkan fungsionalitas inti dari Matplotlib, sambil menambahkan lapisan abstraksi untuk memudahkan Menurut GeeksforGeeks, Seaborn memudahkan dalam memvisualisasikan data dengan berbagai jenis Tak hanya itu, Seaborn juga terintegrasi baik dengan struktur Perbedaan Seaborn vs Matplotlib

library visualisasi data yang populer di Python, tetapi keduanya memiliki karakteristik dan kegunaan yang berbeda. 

data analyst menggunakan keduanya secara bersamaan. Seaborn untuk visualisasi cepat yang menarik dan informatif, sementara Matplotlib untuk kustomisasi lebih lanjut atau jenis visualisasi yang lebih kompleks.

Berikut langkah-langkah menginstal Seaborn menggunakan Sebelum menginstal Seaborn, pastikan kamu sudah memiliki Python dan PIP terinstal di komputermu. Jika belum, kamu bisa website resminya.

Setelah memastikan PIP berfungsi dengan baik, buka terminal atau Tunggu beberapa saat sampai proses instalasi selesai. PIP akan mengunduh dan menginstal Seaborn beserta semua dependensinya.

#3 Mengatur environment Kerja Python

file Python baru atau buka library yang diperlukan.

Sebelum memulai visualisasi data dengan Seaborn, langkah pertama yang harus dilakukan adalah memuat data yang ingin divisualisasikan.

Salah satu fitur menarik dari Seaborn adalah kemampuannya memuat Untuk memuat load_dataset(). Misalnya, untuk memuat dataset yang bernama 'tips', kamu bisa mengetik perintah berikut:

head() dari Pandas digunakan untuk menampilkan lima baris pertama dari Jika kamu memiliki data sendiri, misalnya dalam format library Pandas untuk memuatnya.

file CSV:

Seaborn menawarkan berbagai jenis plot Seaborn sekaligus cara membuatnya:

Scatter plot