Cara Belajar Data Analyst: Pemula Mari Merapat!
Adakah cara belajar data analyst paling efektif? Yuk, simak ulasan tentang manfaat, cara belajar, kursus gratis, hingga rekomendasi sumber belajar.
Data Analytics
RevoU Staff
Data analyst kini menjadi profesi yang cukup banyak dicari di dunia, termasuk Indonesia. Dalam daftar “50 Best Jobs in America for 2022” yang dikeluarkan Glassdoor, data analyst berada di peringkat ke-35. Tidak heran banyak yang mulai tertarik untuk belajar data analyst karena prospek karier yang menjanjikan.
Pertanyaannya sekarang, bagaimana cara belajar data analyst? Terutama buat fresh graduates dan juga pejuang switch career, adakah cara belajar paling efektif?
Bicara soal best practices dalam belajar apapun, semua orang pasti punya definisinya masing-masing. Cara paling mudah untuk memulai langkahmu sebagai data analyst adalah dengan belajar hal-hal yang fundamental.
Karena dengan fundamental yang kuat, kamu tidak hanya bisa berkarier sebagai data analyst saja. Kamu bakal lebih leluasa bermanuver ke berbagai profesi lain yang berurusan dengan data, mulai dari data scientist sampai data engineer.
Sebelum itu, berarti kamu perlu mengulik cara belajar data analyst buat pemula. Yuk, kita belajar bareng-bareng!
Manfaat Belajar Data Analytics
Sebelum mulai belajar, kamu perlu tahu dahulu alasan mengapa kamu harus mempelajari data analytics. Nah, berikut ini beberapa manfaat belajar data analytics yang akan kamu rasakan nanti sebagaimana dirangkum dari crayondata.com.
#1 Dibutuhkan Perusahaan
Meskipun data sudah tersedia, rasanya percuma jika tidak ada tools dan skill yang mampu menafsirkan data. Karena itu, peran data analyst sangat signifikan dalam memanfaatkan data untuk perkembangan bisnis. Misalnya, dalam perusahaan maskapai penerbangan yang pernah diulas dalam artikel ini.
Selain itu, dengan persaingan pasar yang makin ketat, perusahaan besar beralih ke analitik data demi mengidentifikasi peluang pasar baru untuk layanan dan produk mereka.
Berdasarkan survei yang dilakukan Ocient dan Propeller Insights pada Mei 2022, sebanyak 85% responden dari kalangan praktisi IT mengungkap hubungan yang kuat antara penerapan analitik data dan pertumbuhan laba perusahaan.
Artinya, para profesional big data memiliki pengaruh besar terhadap pertumbuhan perusahaan. Sehingga, pendapat mereka sangat dibutuhkan dalam merumuskan strategi bisnis.
#2 Meningkatkan Kesempatan Kerja
Ketika perusahaan mulai menyadari bahwa mereka tidak memiliki kapasitas untuk mengumpulkan, menafsirkan, dan menggunakan data secara komprehensif, mereka mulai mencari spesialis yang dapat melakukannya.
Jika melihat platform peluang kerja utama seperti LinkedIn, kamu akan melihat bahwa ada peningkatan jumlah lowongan pekerjaan yang mencari analis dan konsultan data. Sampai 15 September 2022, setidaknya terbuka 1.477 lowongan kerja data analyst di Indonesia via LinkedIn.
Permintaan untuk para profesional dengan keahlian khusus ini sedang meningkat. Sedangkan, pasokannya tetap rendah. Hal ini menciptakan peluang kerja yang besar bagi individu dalam bidang ini.
#3 Meningkatkan Penghasilan
Manfaat selanjutnya adalah meningkatkan penghasilan. Karena permintaan terus meningkat dan pasokan tetap rendah, para profesional analitik data dibayar makin banyak.
Di India, seperti saat ini, profesional analisis data dibayar rata-rata 50% lebih tinggi daripada profesi berbasis IT lainnya.
Tren ini terbukti di seluruh dunia karena makin banyak perusahaan yang menyadari betapa pentingnya para profesional ini bagi organisasi.
#4 Pengguna Data Analyst Ada di Mana-Mana
Sama seperti pentingnya menggunakan komputer di tempat kerja saat ini, keterserapan profesional analisis data mulai berkembang di berbagai industri. Praktis, tidak ada sektor yang tidak tersentuh dari jangkauan data analyst.
{{COMPONENT_IDENTIFIER}}
#5 Memiliki Berbagai Jabatan dan Bidang Pekerjaan
Manfaat belajar data analytics yang selanjutnya adalah memiliki berbagai jabatan dan bidang pekerjaan.
Seorang profesional analitik data memiliki berbagai macam jabatan dan bidang pekerjaan untuk dipilih. Karena data besar digunakan hampir di semua tempat saat ini, kamu dapat memilih untuk menjadi:
- Metrics and analytics apecialist
- Data analyst
- Big Data engineer
- Data analytics consultant
Ini hanyalah beberapa jabatan pekerjaan yang dapat kamu duduki di perusahaan besar seperti IBM, ITrend, Opera, Oracle, dan perusahaan besar dunia lainnya. Belum lagi perusahaan-perusahaan lokal. Jadi, peluangnya masih sangat besar.
#6 Jadi Inti Pengambil Keputusan di Perusahaan
Sebagai profesional data analyst, kamu akan menjadi inti pengambilan keputusan di perusahaan. Kamu akan menjadi bagian integral dari keputusan bisnis dan strategi masa depan, sehingga memberimu peran serta tujuan penting dalam organisasi.
#7 Peluang Freelance Terbuka Lebar
Manfaat belajar data analytics yang selanjutnya adalah peluang untuk bekerja freelance terbuka lebar. Semenjak pandemi, banyak tenaga kerja yang tidak ingin terikat hanya pada satu perusahaan karena sistem kerja semakin fleksibel.
Data analyst, karena mempelajari angka, tren, dan data secara umum, memberi kamu peluang sempurna untuk menjadi pekerja lepas atau konsultan yang dibayar mahal.
Sebagian besar role berbasis IT memang dapat dilakukan dari mana saja. Oleh karena itu, kamu tidak harus terikat aturan untuk kerja secara offline.
Cara Belajar Data Analyst
Setelah tahu apa saja manfaat belajar data analytics, kamu pasti penasaran dong bagaimana cara belajar data analyst itu?
Jangan bingung dulu, langsung saja simak beberapa cara belajar data analyst yang dikutip dari coursera.org.
#1 Bangun Keterampilan Dasar dengan Kursus Online
Jika baru mengenal data analytics, kamu sebaiknya mulai dengan program terstruktur yang mencakup dasar-dasar analisis data. Ingat, pengetahuan fundamental sangat penting!
Nah, beberapa pemahaman mendasar ini harus kamu miliki untuk bisa menganalisis data dengan baik:
- Tipe dan struktur data
- Memproses dan menyiapkan data
- Metode analisis data
- Visualisasi data dan bercerita
- Menggunakan data untuk menjawab pertanyaan
Dengan pemahaman di hal-hal tersebut, kamu dapat menilai keterampilan apa yang sudah kamu miliki dan mengidentifikasi area untuk perbaikan.
Saat ini, ada banyak sekali yang menawarkan program belajar data analytics secara online. Mulai dari yang gratis untuk materi-materi dasar hingga yang berbayar untuk materi yang lebih komplit.
Kursus data analyst umumnya mencakup cara mengatur data dengan SQL dan R, memvisualisasikan dengan Tableau, dan menyelesaikan studi kasus untuk portofolio. Setelah selesai, kamu akan mendapatkan sertifikat dan bisa mulai melamar pekerjaan tingkat pemula.
Kamu bisa mengikuti Mini Course RevoU yang diadakan secara gratis selama 2 minggu. Di sana, kamu akan mendapatkan materi dari praktisi terbaik di bidangnya sekaligus mendapatkan sertifikat digital. Yuk, manfaatkan kursus data analyst gratis ini!
#2 Sisihkan Sedikit Waktu untuk Asah Keterampilan Setiap Hari
Kamu tidak perlu khawatir harus meninggalkan pekerjaan sekarang untuk bisa fokus belajar data analytics. Cukup banyak pilihan kursus yang diadakan di luar jam kerja. Jadi, ini sama sekali tidak akan mengganggu pekerjaanmu.
Ada baiknya, setelah mengikuti kelas, kamu terus mengulang materi. Tidak perlu lama, cukup 15 menit sehari. Dengan begitu, materi yang dipelajari akan lebih melekat di otak.
#3 Jangan Takut Salah
Saat belajar, satu hal yang harus kamu tahu: jangan takut salah! Terkadang, terutama di awal-awal belajar, kamu melakukan banyak kesalahan yang membuat proses analisis data terhambat. Itu bukan masalah.
Akurasi tentu penting setelah kamu bekerja, tetapi saat belajar, terimalah kenyataan bahwa kamu mungkin akan membuat kesalahan.
Di satu sisi, kamu mungkin akan merasa frustasi. Tapi, di sisi lain, kamu juga akan belajar dan terus belajar menjadi data analyst yang lebih baik lagi.
#4 Kembangkan Keahlian Sedikit demi Sedikit
Kamu mungkin ingin langsung belajar banyak hal. Akan tetapi, percayalah, belajar data analytics sedikit demi sedikit akan jauh lebih efektif. Pastikan kamu memahami sebuah materi terlebih dahulu sebelum beralih ke materi lain.
Setelah membangun pemahaman mendasar sebagai data analyst, kamu bisa pilih satu keterampilan untuk digali lebih dalam. Berikut adalah beberapa ide untuk memulai:
- Pelajari dasar-dasar pemrograman Python atau R.
- Mulai berinteraksi dengan data menggunakan SQL (Structured Query Language).
- Tingkatkan keterampilan spreadsheet dengan kelas Excel.
- Dapatkan penyegaran dalam statistik atau aljabar linier.
#5 Latih Keterampilan dengan Proyek Data Real
Kamu tidak perlu menunggu sampai memiliki pekerjaan sebagai data analyst untuk mulai mendapatkan pengalaman. Saat belajar analisis data, terapkan ke dunia nyata dengan berlatih pada data sungguhan.
Cari kursus yang menggabungkan proyek dan tugas langsung. Kamu juga bisa mengambil pendekatan do-it-yourself dengan merancang proyek kamu sendiri menggunakan kumpulan data dari platform open-source seperti Google Dataset Search dan Kaggle.
Pilih topik yang kamu minati dan mulailah menggali data untuk melihat apa yang dapat kamu temukan. Berikut adalah beberapa ide untuk memulai:
- Analisis faktor apa saja yang memengaruhi popularitas video di YouTube.
- Gunakan Google Buku Ngram untuk menentukan kata apa yang paling sering digunakan dalam buku antara tahun 1950 dan 1990.
- Visualisasikan negara mana yang menggunakan vaksin COVID-19 mana (dan berapa tarifnya) dengan data yang diperbarui setiap hari ini.
- Gunakan Python untuk membuat database SQLite untuk menyimpan kontak (nama, email, nomor telepon, alamat, dll.).
- Berlatih membersihkan dan menormalkan kumpulan data lebih dari 200.000 pertanyaan Jeopardy dari Reddit.
#6 Ikut Komunitas Data
Selain belajar ilmunya, membangun jejaring juga penting. Jika kamu sedang mengerjakan proyek data kamu sendiri, pertimbangkan untuk ikut komunitas pelajar dan profesional data lainnya.
Ketika mencapai titik sulit dalam program yang kamu tulis atau tampaknya tidak dapat memecahkan masalah statistik, kamu dapat beralih ke komunitas untuk mendapatkan ide.
GitHub memungkinkan kamu mem-posting kode untuk umpan balik atau berkolaborasi dalam proyek pengkodean. Terkadang proyek yang kamu posting bahkan dapat menarik perhatian manajer perekrutan.
Di Kaggle, salah satu komunitas ilmu data terbesar di dunia, kamu dapat mengikuti kompetisi untuk memecahkan masalah data sungguhan dan berkolaborasi dengan profesional data lainnya.
Reddit memiliki beberapa subreddit yang berfokus pada topik data. Beberapa yang perlu dipertimbangkan termasuk r/dataisbeautiful, r/datasets, r/learnpython, r/learnSQL, dan r/DataScienceJobs.
Tools Penting dalam Proses Belajar Data Analyst
Selain berkutat dengan data, seorang data analyst juga harus memahami tools untuk menganalisis data tersebut. Memilih tools yang tepat tidaklah mudah. Sampai saat ini pun tidak ada tools yang sesuai untuk setiap kebutuhan.
Oleh karena itu, penting untuk kamu mengenal beberapa tools. RevoUpedia sudah pernah memberikan rekomendasi tools data analytics yang bisa kamu coba. Kamu bisa cek daftarnya di link berikut: 10 Tools Data Analytics Terbaik untuk Pemula sampai Expert.
Sumber Belajar dan Kursus Data Analyst
Setelah tahu manfaat, cara, dan tools untuk belajar data analytics, saatnya kamu cari tahu sumber belajar dan kursus data analyst. Yuk, tambah pengetahuanmu dengan belajar dari berbagai sumber berikut ini:
Blog
YouTube
Podcast
E-Book
- Google BigQuery: The Definitive Guide
- Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals
- Secret to Unlocking Tableau's Hidden Potential
- Data Analytics in 2021: A Comprehensive Trend Report
Kursus Singkat Gratis
- Mini Course Data Analytics oleh RevoU
- Data Analysis Courses and Tutorials oleh Udemy
Kursus Berbayar
- Full Stack Data Analytics oleh RevoU
- The Data Analyst Course: Complete Data Analyst Bootcamp 2022 oleh Udemy
Meskipun berkutat dengan data, cara belajar data analyst ternyata tidak sesulit yang dibayangkan kalau kamu paham alur belajarnya.
Sekarang, info-info penting buat belajar analisis data sudah ada di tanganmu! Jangan berhenti belajar sampai di sini. Kamu bisa upgrade ilmu dengan menyimak obrolan bareng pakar data analytics dengan mengunjungi Journal RevoU di sini.