Purposive Sampling

Purposive sampling adalah metode pemilihan sampel dalam penelitian di mana subjek dipilih secara sengaja berdasarkan karakteristik tertentu yang dianggap mewakili populasi.

Data Analytics

Mau Belajar

Data Analytics

GRATIS?

Belajar di RevoU! Dapatkan skill digital paling in-demand langsung dari praktisi terbaik di bidangnya. Kelas online 100% LIVE, 1:1 career coaching, dan akses ke Community Hub dengan 6000+ member selamanya untuk support perkembangan karir kamu!

IKUT KURSUS GRATIS

Mau Belajar

Data Analytics

GRATIS?

Definisi Purposive Sampling

Purposive Sampling

Purposive sampling adalah metode pemilihan sampel dalam penelitian di mana subjek dipilih secara sengaja berdasarkan karakteristik tertentu yang dianggap mewakili populasi.

Berbeda dari metode random sampling, di mana setiap anggota dari populasi memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih, purposive sampling mengandalkan kebijaksanaan peneliti dalam menentukan siapa yang akan dijadikan sampel.

Pendekatan ini sering dipakai dalam penelitian kualitatif, di mana tujuannya adalah untuk mendapatkan pemahaman mendalam tentang suatu masalah, bukan untuk menggeneralisasi temuan ke seluruh populasi.

Melalui purposive sampling, analyst dapat mengarahkan sumber daya mereka untuk menganalisis data dari individu atau situasi yang paling mungkin memberikan informasi terkait dengan tujuan penelitian.

Mengapa Menggunakan Purposive Sampling?

Inilah alasan pentingnya menggunakan purposive sampling:

  • Efisiensi waktu dan biaya: dengan memfokuskan pada sampel yang paling relevan, penelitian dapat dilakukan lebih cepat dan menggunakan anggaran terbatas.
  • Keakuratan data tinggi: memilih subjek berdasarkan karakteristik tertentu membantu analyst mendapatkan informasi lebih mendalam dan relevan untuk tujuan penelitian.
  • Kemudahan dalam implementasi: teknik ini tidak memerlukan daftar populasi yang komprehensif, membuatnya lebih praktis dalam situasi tertentu.
  • Fleksibilitas: purposive sampling dapat disesuaikan dengan berbagai jenis penelitian kualitatif, memberikan fleksibilitas dalam desain penelitian.
  • Studi kasus spesifik: memudahkan penelitian terhadap kasus-kasus tertentu yang memiliki karakteristik unik atau menarik, yang tidak mungkin ditemukan melalui teknik sampling lain.
  • Validasi teori:mMembantu dalam pengujian atau validasi teori dengan memilih subjek sesuai dengan kriteria tertentu yang ditetapkan oleh penelitian.

Kekurangan Purposive Sampling

Meski memiliki berbagai manfaat, ada juga kekurangan purposive sampling yang perlu diperhatikan: 

  • Subjektivitas dalam pemilihan sampel: karena sampel dipilih berdasarkan penilaian  analyst, ada risiko subjektivitas yang bisa memengaruhi kegeneralisasian hasil penelitian. Pemilihan subjek yang tidak sepenuhnya acak dapat mengakibatkan bias dalam data yang dikumpulkan, memengaruhi validitas eksternal penelitian.
  • Kesulitan dalam memvalidasi representativitas: tanpa menggunakan sampel acak, akan lebih sulit menentukan apakah sampel benar-benar mewakili populasi keseluruhan.
  • Terbatas pada penelitian kualitatif: walaupun sangat bermanfaat untuk penelitian kualitatif yang mendalam, teknik ini kurang cocok untuk studi kuantitatif yang memerlukan representasi lebih luas dan objektif dari populasi.
  • Potensi kesulitan dalam mereplikasi studi: karena kriteria pemilihan sampel yang spesifik dan subjektif, studi yang menggunakan purposive sampling kemungkinan sulit untuk direplikasi dengan hasil yang konsisten oleh analyst lain.

Contoh Purposive Sampling dalam Data Analytics

Berikut beberapa contoh purposive sampling:

  • Analisis feedback pelanggan tentang produk baru: sebuah perusahaan dapat menggunakan purposive sampling untuk memilih dan menganalisis feedback dari segmen pelanggan yang telah teridentifikasi sebagai early adopters produk baru. Dengan fokus pada kelompok ini, perusahaan bisa mengumpulkan insight berharga tentang penerimaan pasar terhadap produk tersebut, yang dipakai untuk menyesuaikan strategi marketing dan pengembangan produk lebih lanjut.
  • Segmentasi pasar untuk targeting iklan: purposive sampling cocok dimanfaatkan untuk mengidentifikasi dan menganalisis perilaku penggunaan dari segmen pasar yang sangat spesifik. Misalnya, perusahaan mungkin fokus pada user yang telah menunjukkan minat tinggi terhadap produk atau layanan tertentu melalui interaksi online mereka. Data yang dikumpulkan dipakai untuk merancang iklan yang lebih terfokus dan personalisasi.
  • Pengembangan konten berbasis insight pelanggan: dalam upaya memproduksi konten yang lebih menarik dan relevan, purposive sampling dapat berfungsi untuk memilih dan menganalisis interaksi dari user yang paling sering berinteraksi dengan konten mereka. Dengan memahami preferensi dan perilaku kelompok ini, tim bisa mengembangkan strategi konten yang lebih efektif untuk meningkatkan engagement dan reach.

FAQ (Frequently Asked Question)

Apakah purposive sampling dapat digunakan untuk penelitian kuantitatif?

Pada umumnya, purposive sampling lebih sering dikaitkan dengan penelitian kualitatif. Hal ini dikarenakan fokusnya ada pada pemahaman mendalam dari fenomena tertentu melalui seleksi pemilihan sampel.

Jika ingin menggunakan purposive sampling untuk penelitian kuantitatif, metode ini bisa dimanfaatkan untuk menargetkan populasi spesifik yang sulit diakses, atau untuk studi eksplorasi awal yang bertujuan mengidentifikasi variabel penting atau menguji hipotesis awal.

Masih ragu? Coba dulu 3 hari, GRATIS
di Full-Stack Trial Class!

Rasakan pengalaman belajar di RevoU Full-Stack Program:

Kelas 100% LIVE, Mini portofolio lewat hands-on assignment, Bimbingan Team Lead & small group discussion.

Kalau cocok, kamu bisa lanjut daftar Full Program dengan kesempatan Fast-Track (skip semua tes seleksi masuk, langsung ke tahap akhir!)

Masih ragu? Coba dulu 3 hari, GRATIS
di Full-Stack Trial Class!

Rasakan pengalaman belajar di RevoU Full-Stack Program:
Kelas 100% LIVE, Mini portofolio lewat hands-on assignment, Bimbingan Team Lead & small group discussion.

Kalau cocok, kamu bisa lanjut daftar Full Program dengan kesempatan Fast-Track (skip semua tes seleksi masuk, langsung ke tahap akhir!)

Masih ragu? Coba dulu 3 hari, GRATIS
di Full-Stack Trial Class!

Rasakan pengalaman belajar di RevoU Full-Stack Program:

Kelas 100% LIVE, Mini portofolio lewat hands-on assignment, Bimbingan Team Lead & small group discussion.

Kalau cocok, kamu bisa lanjut daftar Full Program dengan kesempatan Fast-Track (skip semua tes seleksi masuk, langsung ke tahap akhir!)

Kata kunci lainnya

Mulai karirmu dalam

Data Analytics

Belajar di RevoU! Dapatkan skill digital paling in-demand langsung dari praktisi terbaik di bidangnya. Kelas online 100% LIVE, 1:1 career coaching, dan akses ke Community Hub dengan 6000+ member selamanya untuk support perkembangan karir kamu!
ikut kursus gratis
Menu