Apa itu Data Governance?
Melansir dari techtarget.com, data governance adalah proses mengelola ketersediaan, kegunaan, integritas, dan keamanan data dalam suatu organisasi.
Data governance yang efektif dapat memastikan informasi yang konsisten, dapat dipercaya, dan tidak disalahgunakan.
Manfaat Data Governance
Berdasarkan techtarget.com, berikut ini adalah manfaat data governance:
Memecah silo data
Data governance bertujuan untuk menyelaraskan data di berbagai unit dan sistem bisnis melalui kolaborasi dan koordinasi terpusat. Dengan demikian, suatu perusahaan dapat memperoleh tampilan data yang lebih holistik sehingga pengambilan keputusan dapat dilakukan dengan lebih baik.
Menggunakan data dengan tepat
Dengan data governance, perusahaan dapat menetapkan kebijakan dan prosedur yang seragam untuk penggunaan data. Hal ini membantu menghindari kesalahan data dan mencegah potensi penyalahgunaan informasi sensitif, serta memastikan kepatuhan terhadap peraturan perlindungan data dan menjaga privasi pelanggan.
Meningkatkan kualitas data
Data governance berfokus pada akurasi, kelengkapan, dan reliabilitas data. Dengan demikian, kualitas data meningkat dan menghasilkan informasi yang lebih terpercaya untuk pengambilan keputusan dan analisis.
Elemen-elemen Data Governance
Mengutip dari satoricyber.com, elemen-elemen berikut ini merupakan pedoman yang mendasari data governance yang efektif:
Akuntabilitas
Data governance membutuhkan tingkat akuntabilitas yang tinggi agar berhasil. Karena itu, individu atau tim harus bertanggung jawab untuk mengelola dan mengawasi proses dan kebijakan terkait data.
Penting untuk menetapkan kepemilikan dan akuntabilitas di seluruh perusahaan, misalnya perwakilan dari berbagai departemen, termasuk eksekutif senior, dalam dewan data governance.
Dewan ini bertanggung jawab untuk mengembangkan proses dan kebijakan data yang harus diikuti di seluruh lingkungan perusahaan dan memastikan tanggung jawab lintas perusahaan.
Hukum dan regulasi normatif
Proses data governance harus mematuhi dan mengikuti regulasi seragam yang memastikan keamanan data dan kepatuhan terhadap hukum eksternal yang relevan.
Aturan dan regulasi standar ini dikembangkan di tingkat dewan data governance dan diimplementasikan oleh pengelola data atau data steward. Mereka menentukan kriteria untuk semua aspek penggunaan data dan memastikan data dikelola sesuai dengan persyaratan hukum dan standar industri.
Administrasi data
Untuk mengatur data secara efektif, perusahaan sebaiknya mempekerjakan administrator data khusus yang melapor ke dewan data governance. Orang ini menegakkan aturan data yang ditetapkan oleh dewan dan memastikan aturan tersebut dipatuhi.
Standar kualitas data
Data berkualitas tinggi dan dapat dipercaya sangat penting untuk membuat keputusan bisnis berdasarkan data. Karena itu, dewan data governance beserta dengan pengelola data harus membuat seperangkat standar kualitas data bersama.
Standar ini mengevaluasi dan mendokumentasikan kualitas data, serta memastikan bahwa seluruh perusahaan mengetahui dan mematuhi panduan ini.
Transparansi
Proses data governance harus dilakukan setransparan mungkin. Misalnya, dengan memiliki catatan untuk semua tindakan dan prosedur data governance yang relevan, pihak ketiga dapat melakukan audit untuk melihat bagaimana data sensitif dikelola dan digunakan.
Transparansi ini tidak hanya melindungi perusahaan jika terjadi pelanggaran data tetapi juga memberikan informasi berharga tentang penggunaan data di seluruh perusahaan.
Contoh Penerapan Data Governance
Berdasarkan hubspot.com, contoh penerapan data governance meliputi:
Data usability
Data usability menerapkan praktik data governance, yang memastikan data mudah diakses dan dipahami oleh karyawan. Data usability memerlukan penyimpanan data di lokasi terpusat dan pengaturan data dengan cara yang sederhana dan logis.
Manajemen metadata
Metadata dimanfaatkan untuk menggambarkan dan menyediakan konteks atas data yang dikumpulkan dalam suatu perusahaan. Metadata mencakup informasi kualitatif yang menjelaskan tujuan dan relevansi kumpulan data tertentu.
Hal ini membantu dalam memahami mengapa data tertentu dikumpulkan dan bagaimana data tersebut sejalan dengan tujuan perusahaan.
Keamanan data
Protokol data governance diperlukan untuk melindungi informasi sensitif dan pribadi. Keamanan data memastikan bahwa hanya pihak yang berwenanglah yang memiliki akses ke data rahasia, khususnya dalam kasus yang melibatkan penggajian, catatan keuangan, atau informasi pelanggan pribadi.
Langkah-langkah keamanan data yang tepat dapat mencegah akses tidak sah dan pelanggaran data.
FAQ (Frequently Asked Question)
Apa perbedaan data governance dan data management?
Menurut tableau.com, data governance merupakan penetapan kebijakan, prosedur, dan pedoman yang terkait dengan penggunaan data, keamanan, privasi, dan kepatuhan. Proses ini menetapkan aturan standar untuk manajemen data dalam suatu organisasi.
Dengan kata lain, data governance menyediakan framework yang mengatur bagaimana data harus dikumpulkan, disimpan, diproses, diakses, dan dipelihara sepanjang siklus hidupnya.
Di sisi lain, data management adalah pelaksanaan dan penegakan kebijakan serta proses yang ditetapkan oleh data governance. Data management merupakan implementasi praktis dari prinsip data governance untuk menyusun, mengatur, dan memanfaatkan data secara efektif.
