Job Desk Data Analyst dan Pemanfaatannya di Spotify Wrapped

Apakah kamu pernah mendengar tentang Spotify Wrapped? Atau bahkan fitur tersebut menjadi salah satu hal yang kamu tunggu-tunggu di akhir tahun?

Fitur Spotify ini menyajikan ringkasan lagu yang paling sering kamu dengarkan dalam satu tahun terakhir. Uniknya, hasil rangkuman tersebut bisa kamu bagikan ke berbagai media sosial kamu, seperti Instagram, Twitter, Facebook, dan sebagainya.

Pernahkah kamu terpikir bagaimana cara Spotify memberikan rangkuman data dalam bentuk visual yang menarik?

Ternyata, keunikan tersebut tak lepas dari peran dan tugas data analyst.

Apa sebenarnya yang dilakukan data analyst? Simak job desk data analyst dan bagaimana mereka berperan dalam pembuatan Spotify Wrapped.

Bagaimana Keseharian Seorang Data Analyst?

Dalam kesehariannya, seorang data analyst bertugas menganalisis kumpulan data agar menemukan cara untuk memecahkan permasalahan yang berkaitan dengan pelanggan bisnis.

Kamu juga harus mengkomunikasikan informasi data yang telah kamu analisis kepada manajemen dan stakeholder terkait. Komunikasi tersebut didukung dengan visualisasi data yang lebih mudah dipahami, seperti diagram, grafik, atau bagan.

Salah satu alumni Full Stack Data Analytics RevoU, Galih Rizky Ramadhani, mengungkapkan kesehariannya sebagai data analyst di Delivery Hero. Galih menceritakan bahwa sehari-hari ia biasanya melakukan desain naratif analisa, troubleshoot bugs, dan data cleaning.

Kamu bisa membaca lebih lengkap keseharian Galih di Journal RevoU: A Day in The Life of a “Data Analyst”.

‍

{{COMPONENT_IDENTIFIER}}

‍

Apa Saja Job Desk Data Analyst?

Utamanya, seorang data analyst bertanggung jawab untuk mengatur data yang terkait dengan angka penjualan, riset pasar, logistik, linguistik, dan perilaku lainnya. Kamu memerlukan keahlian teknis guna memastikan data yang diambil akurat dan berkualitas.

Data yang dikumpulkan kemudian dianalisis, dirancang, dan disajikan dengan cara yang lebih sederhana dan mudah dipahami organisasi/perusahaan. Setelahnya, data tersebut digunakan untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik.

Lebih lanjut, berikut job description data analyst yang umumnya dibutuhkan perusahaan.

• Menghapus data yang rusak, memperbaiki kesalahan coding, atau masalah lainnya yang berkaitan.
• Mengembangkan dan memelihara database dan sistem data.
• Mengatur ulang data menjadi format yang mudah dibaca.
• Mengekstrak data dari sumber primer dan sekunder menggunakan tools otomatis.
• Melakukan analisis untuk menilai kualitas dan makna data.
• Memfilter data dengan cara meninjau laporan dan indikator kinerja guna mengidentifikasi serta memperbaiki masalah code.
• Bekerja dengan tim programmer, engineer, dan kepala manajemen untuk mengidentifikasi peluang peningkatan proses, mengusulkan modifikasi sistem, sekaligus menyusun strategi pengelolaan data.
• Menyiapkan laporan berisi tren, pola, dan prediksi menggunakan data yang relevan.
• Menganalisis tren lokal, nasional, dan global yang sekiranya berdampak untuk perusahaan dan industri.
• Menggunakan tools statistik untuk mengidentifikasi, menganalisis, dan menafsirkan pola dalam kumpulan data kompleks agar membantu diagnostic dan prediksi.

Peran Data Analyst di Balik Spotify Wrapped

Jika kamu pengguna Spotify, kamu tentu sudah akrab dengan Spotify Wrapped yang hadir setiap akhir tahun. Fitur ini memberi pengguna ringkasan riwayat musik yang paling sering mereka dengarkan, mulai dari artist, lagu favorit, genre favorit, dan banyak lainnya.

Spotify menyadari bahwa data pengguna sangat berguna dan menarik. Mereka menggunakan keunikan ini untuk memberikan pengalaman personalisasi bagi user. Data-data seperti playlist dan musik yang disimpan di “your library” dapat menghasilkan insight yang bermanfaat untuk meningkatkan experience pengguna.

Namun, apakah kamu menyadari bahwa Spotify Wrapped yang dikemas dalam tampilan interaktif dan colorful ini sebenarnya dirancang dengan rumit menggunakan big data?

Penggunaan data di balik Spotify Wrapped lebih dari sekadar analitik sederhana. Data analyst yang bekerja di bagian ini diharuskan menyajikan data dalam kemasan yang menarik, bukan data mentah yang sulit dipahami pengguna itu sendiri.

Peran seorang data analyst sangat besar dalam menciptakan fitur ini. Mereka mengumpulkan, mengolah, hingga memvisualisasikan data hingga setiap pengguna mendapatkan “wrapped”-nya masing-masing.

Dalam Spotify Wrapped ini, data analyst mengumpulkan dan mengolah data-data pelanggan selama satu tahun, berupa:

• Durasi total mendengarkan lagu.
• Lagu yang paling sering diputar.
• Artis yang lagunya paling sering didengar.
• Album yang paling sering diputar.
• Genre yang paling sering didengar.

Singkatnya, Spotify mengembalikan data-data milik pengguna itu sendiri setelah dikumpulkan selama satu tahun terakhir. Tidak diberikan mentah-mentah begitu saja, data dikemas secara rapi dan menarik.

Contoh Job Description Data Analyst di Beberapa Perusahaan

Berikut adalah contoh job desk data analyst di beberapa perusahaan terkemuka.

Job Description Data Analyst di Moladin

Di atas adalah lowongan kerja yang dibuka oleh Moladin sebagai data analyst. Peran data analyst di perusahaan ini antara lain:

• Bekerja sama tim bisnis dan produk untuk menjawab pertanyaan taktis yang akan memengaruhi pengembangan fitur produk.
• Mengembangkan dashboard untuk menghasilkan informasi yang bisa ditindaklanjuti dan dapat digunakan oleh pengambil keputusan untuk mengarahkan bisnis.
• Mengembangkan ETL pipelines dalam kerangka kerja yang kuat dan otomatis, sehingga tidak memerlukan tim besar untuk memelihara dan monitoring.
• Berkolaborasi dengan tim produk untuk menghadirkan fitur terbaik yang mencakup data tracking yang lengkap dan monitoring dashboard.
• Memungkinkan stakeholder utama untuk memahami analisis data yang disajikan.

Job Description Data Analyst di Gojek

Bertugas sebagai data analyst yang berfokus ke consumer platform, berikut contoh job description data analyst yang dibuka oleh Gojek:

• Menganalisis dan mengumpulkan data tentang perilaku dan transaksi user untuk memberikan informasi yang dapat meningkatkan user experience.
• Merancang, membangun, dan memelihara data marts yang efisien.
• Membuat tools pendukung untuk memastikan data mart health (misalnya diagnostik, peringatan, atau perbaikan otomatis untuk mengurangi insiden bad data).
• Membangun dan mempertahankan dashboard untuk melacak OKR dan inisiatif bisnis.
• Bekerja sama dengan tim bisnis untuk membuat keputusan berbasis data.
• Mengidentifikasi peluang produk atau bisnis sekaligus mendukung pertumbuhan dengan eksperimen dan rekomendasi.

Penutup

Data analyst berperan penting dalam mengidentifikasi tren sekaligus memberikan informasi kepada perusahaan atau stakeholder. Tugas utama mereka termasuk mengidentifikasi, mengumpulkan, menganalisis, dan membuat informasi dalam bentuk grafik, tabel, bagan, dan laporan yang mudah dipahami.