top of page

Understanding Python Data Types and Variables for Data Analytics

Belajar skill digital lebih dalam, LIVE bareng top instructors!

13 November 2024

|

19.00 - 21.00 WIB

100% Gratis

Kelas LIVE dan Interaktif

Topik & Materi Baru dan Selalu Up-to-Date

Abdul Rachim Winata

Senior Data Analyst at Docquity

Profile Speaker

  • 8+ Total Classes
  • Rating: 4.95/5.00
  • 8+ Years of Experience in Data Analytics
  • RevoU Full-Stack Data Analytics Instructor
  • Professional Experience:
    • Ex Data Analyst at Unilever
    • Ex Data Scientist at CYBERTREND INTRABUANA
    • Ex Data Scientist at IYKRA
  • Kenapa Harus Belajar di RevoU Masterclass?

    Di sesi ini, kamu akan mempelajari dasar-dasar Python untuk analisis data, termasuk variabel, tipe data, dan struktur data penting. Kamu juga akan belajar konversi tipe data dan menerapkan pemahaman ini melalui latihan dan studi kasus sederhana dalam analisis dataset.

    syllabus-1.webp

    Kelas ini cocok untukmu jika kamu ingin:

    Mengeksplorasi peluang karier di bidang digital

    Menambah wawasan tentang karier dan profesi di bidang digital

    Mempelajari ilmu dan skill yang dibutuhkan untuk memulai karier di bidang digital

    Jangan Sampai Ketinggalan.
    Daftar Sekarang!

    13 November 2024

    |

    19.00 - 21.00 WIB

    Kamu akan belajar tentang

    syllabus-1.webp
    Understanding Python Data Types and Variables for Data Analytics

    Rabu, 13 November 2024 | 19.00 - 21.00 WIB

    • Introduction to Python for Data Analytics

      • Understanding variables and data types for data handling and manipulation.

    • Key Python Data Types in Data Analytics

      • Overview of essential data types used in analytics.

    • Data Structures for Analytics

      • Introduction to common data structures for analytics.

    • Variables and Data Management in Analytics

      • Using variables to store, manipulate data, and perform calculations in analysis workflows.

    • Casting and Data Type Conversion in Data Analytics

      • Converting data types as needed to prepare data for analysis.

    • Exercise and Case Study: Managing a Simple Dataset

      • Applying data type and variable knowledge to analyze a simple dataset.

    bottom of page