top of page

A Day in the Life of a Data Analyst at E-Commerce Company

Headline

Belajar skill digital lebih dalam, LIVE bareng top instructors!

8 Januari 2025

|

19.00 - 21.00 WIB

100% Gratis

Kelas LIVE dan Interaktif

Topik & Materi Baru dan Selalu Up-to-Date

Ray Efraim

Data Analyst at Blibli - 6+ Years of experience

  • RevoU Full-Stack Data Analytics Instructor

  • RevoU Kampus Merdeka Data Analytics Instructor

  • Ex Data Scientist at PT Metra-Net

  • Ex Data Analyst at Deliveree

Kenapa Harus Belajar di RevoU Masterclass?

Masterclass ini akan membimbing kamu untuk memahami peran penting seorang Data Analyst dalam pengambilan keputusan berbasis data! Kamu akan belajar tentang tanggung jawab utama seorang Data Analyst, bagaimana merencanakan tugas harian, dan mengatur prioritas pekerjaan dengan efisien. Selain itu, kamu juga akan memahami pentingnya kolaborasi dengan tim lain seperti marketing, produk, dan manajemen. Kelas ini juga akan membahas teknik dan tools yang digunakan untuk memproses, membersihkan, dan menganalisis data, serta bagaimana mengatasi masalah data. Di akhir sesi, kamu akan langsung terlibat dalam studi kasus nyata untuk memahami bagaimana Data Analyst menggunakan data untuk menghasilkan wawasan bisnis yang berharga.

syllabus-1.webp

Kelas ini cocok untukmu jika kamu ingin:

Mengeksplorasi peluang karier di bidang digital

Menambah wawasan tentang karier dan profesi di bidang digital

Mempelajari ilmu dan skill yang dibutuhkan untuk memulai karier di bidang digital

Jangan Sampai Ketinggalan.
Daftar Sekarang!

8 Januari 2025

|

19.00 - 21.00 WIB

Kamu akan belajar tentang

syllabus-1.webp
A Day in the Life of a Data Analyst at E-Commerce Company

Rabu, 8 Januari 2025 | 19.00 -21.00 WIB


Introduction to the Data Analyst Role

  • Understand the core responsibilities and daily activities of a Data Analyst, and how their work drives data-driven decision-making.


Daily Routine and Planning

  • Discover how Data Analysts organize their day, plan tasks, and prioritize work efficiently.


Team Collaboration

  • Understand the importance of teamwork and effective communication between Data Analysts and other departments (e.g., marketing, product, management).


Data Processing and Analysis

  • Learn the key tools and techniques Data Analysts use to process, clean, and analyze data.


Data Cleaning and Problem-Solving

  • Understand how to troubleshoot data-related issues, such as missing values, inconsistencies, or errors, and resolve them effectively.


Case Study: Analyzing Data for Business Insights

  • Apply the knowledge gained by working through a real-world example of how a Data Analyst uses data to drive business decisions.


bottom of page