top of page
OJK Tingkatkan Skill Analisis Data dalam Jumlah Besar dengan Excel dan Python bersama RevoU

Government & BUMN

Data Analytics

Ready to Unlock Your Team's Potential?
Consult Free Session Now!

Banyak banget insight dan tips-tips Excel dan Python, seperti cara analisis data, khususnya data yang cukup besar. Dan saya lihat memungkinkan sekali untuk diterapkan di pekerjaan.

Pegawai Otoritas Jasa Keuangan

Ringkasan Eksekutif

Otoritas Jasa Keuangan (OJK) menghadapi tantangan dalam menangani data analytics skill gap di antara anggota tim Pengawasan Pasar Modal & Transaksi Efek, serta dalam mengolah data yang sangat besar.

Untuk mengatasi masalah ini, RevoU menyelenggarakan program pelatihan Data Analytics selama 3 hari yang mencakup Basic & Intermediate Excel, Python for Data Analytics, serta Data Visualization.

Industry

Government & BUMN

Program

Data Analytics

Role of Participants

Direktorat Pemeriksaan Khusus Pasar Modal

Direktorat Pengawasan Transaksi Efek

Satisfaction Rate

4.8/5

Training Format

Hybrid

Tentang OJK

Otoritas Jasa Keuangan (OJK) adalah lembaga negara yang dibentuk berdasarkan Undang-Undang Nomor 21 Tahun 2011 yang berfungsi menyelenggarakan sistem pengaturan dan pengawasan yang terintegrasi terhadap keseluruhan kegiatan di dalam sektor jasa keuangan. Tugas utama OJK meliputi pengawasan pasar modal, perbankan, dan industri keuangan non-bank.

Tantangan yang Dihadapi

Tim Pengawasan Pasar Modal & Transaksi Efek di OJK memiliki peran penting dalam memantau dan menyelidiki transaksi pasar modal. Namun, terdapat skill gap di bidang data analytics untuk anggota junior dan senior. Selain itu, tim juga memiliki kesulitan dalam mengolah data yang sangat besar.

Instructors

Akmal Fadhlurrahman

Data Scientist

UOB

Solusi

Untuk mengatasi tantangan tersebut, RevoU mengadakan pelatihan Data Analytics untuk tim OJK secara hybrid. Modul pelatihan mencakup:

  1. Basic Data Analytics: Introduction to Data Analytics & Tools
  2. Basic Excel: Data Management & Managing Worksheet
  3. Intermediate Excel: Functions & Pivot Table
  4. Data Visualization: Creating Charts & Case Study
  5. Introduction to Python: Syntax & Data Structure
  6. Python for Data Analytics: Data Manipulation & Visualization

Metode yang digunakan adalah lecture, simulasi, case study, individual/group assignment, dan konsultasi.

bottom of page