top of page
Kementerian PUPR Tingkatkan Analisis Data dan Forecasting dengan Pelatihan Data Science dari RevoU

Government

Data Analytics

Ready to Unlock Your Team's Potential?
Consult Free Session Now!

Ikut pelatihan ini sejujurnya agak degdegan karena basicku bukan statistik hanya memang dari tim statistik. So far asikkk dan seruuuw hihi

Staff Kementerian PUPR

Ringkasan Eksekutif

RevoU berkolaborasi dengan Kementerian PUPR untuk meningkatkan kemampuan analisis data melalui pelatihan intensif Data Analytics selama 3 hari di Jakarta. 


Program ini dirancang untuk membekali tim PUSDATIN dengan keterampilan ekonometrika, metode forecasting, dan Structural Equation Modeling (SEM) menggunakan tools seperti Excel, XLStat, SPSS, dan Python.

Industry

Government

Program

Data Analytics

Role of Participants

Staff Kementerian PUPR

Satisfaction Rate

4.9/5

Training Format

Offline

Tentang Kementerian PUPR

Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat (PUPR) berperan penting dalam pembangunan infrastruktur di Indonesia. Untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih berbasis data, tim PUSDATIN (Pusat Data dan Informasi) membutuhkan keterampilan lanjutan di bidang analisis data dan forecasting guna menyusun kebijakan yang lebih presisi dan efektif.

Tantangan yang Dihadapi

Kementerian PUPR menghadapi tantangan dalam:

  • Analisis Data yang Lebih Kompleks: Kebutuhan untuk meningkatkan pemahaman tentang ekonometrika dan forecasting.

  • Metode Prediktif dan Evaluasi Kebijakan: Menggunakan model regresi dan SEM untuk membuat prediksi dan mengevaluasi efektivitas program.

  • Pembuatan Laporan Strategis: Menyusun policy brief yang berbasis data untuk mendukung kebijakan infrastruktur.

Instructors

Auzan Eykbal Tamtama

Data Scientist - Risk Modeller

Bank Jasa Jakarta

Solusi

Untuk mengatasi tantangan tersebut, RevoU menawarkan program pelatihan Data Science yang berlangsung 10-12 Desember dengan format offline. Modul pelatihan mencakup:

  1. Introduction to Econometrics & Advanced Econometrics dengan menggunakan Excel, XLStat, SPSS, dan Python.

  2. Metode Forecasting dengan regresi dan analisis time series.

  3. Structural Equation Modeling (SEM) untuk memetakan hubungan variabel kebijakan secara terstruktur.

  4. Studi Kasus Integratif, yaitu menggabungkan teknik analisis dalam satu proyek nyata dan presentasi kelompok.

Hasil Pelatihan

Setelah pelatihan, Tim Kementerian PUPR kini mampu:

  1. Menganalisis data dengan teknik ekonometrika dan regresi untuk menghasilkan insight yang mendukung evaluasi kebijakan.

  2. Membuat prediksi (forecasting) menggunakan metode time series dan model regresi untuk perencanaan yang lebih akurat.

  3. Mengaplikasikan Structural Equation Modeling (SEM) untuk memetakan hubungan antar variabel kebijakan dan meningkatkan pengambilan keputusan berbasis data.

bottom of page